1、 单因素优选法
设x为试验中最重要的因素或唯一的因素，并设其包含响应y的最优响应点的范围为 [a,b] .将响应y与因素x之间的关系写成数学表达式，不能写出表达式时，就要确定评估结果好坏的方法。令目标函数y=f(x)中不存在随机误差的情形。
黄金分割法：第一个试验点x_1设在范围 [a,b] 的0.618位置上，第二个试验点x_2取成x_1的对称点，即
用f(x_1)和f(x_2)分别表示x_1和x_2处的响应值.此时分为以下两种情形：
情形1：若f(x_1)比f(x_2)好，即x_1是好点，于是把试验区域[a, x_2)划去，剩下[x_2,b].
情形2：若f(x_1)比f(x_2)差，即x_2是好点，于是把试验区域（x_1,b]划去，剩下[a, x_1].
2、 响应曲面法
2.1、 最陡上升法
最陡上升法是一种使响应y朝最陡上升的方向序贯移动的方法.显然，若试验目的是使y最小化，那么该方法就变成了最陡下降法.当前试验点x的领域内的一些试验的数据，由最小二乘法得出拟合模型
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